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3. TensorFlow와 놀자! : Multiple Linear Regression

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3. TensorFlow와 놀자! : Multiple Linear Regression (원글: http://alphago.pe.kr/entry/3-TensorFlow%EC%99%80-%EB%86%80%EC%9E%90-Multiple-Linear-Regression) 3번째로 지금까지 했던 Linear Regression과 Logisitc Classification 중 Linear Regression의 확장판인 Multiple Linear Regression을 해보려고 합니다. 방식은 아주 간단합니다. 지금까지 했던 Linear Regression에서 변수를 x 하나에서 여러 개의 x로 확장하면 되는 겁니다. 실생활의 예를 들어서 실습해보면 좋을 거 같았는데, 생각보다 Multiple Linear Regression의 데이터셋을 구하기가 어려워서 그냥 제가 임의로 식을 하나 잡고 데이터셋을.. makeapp/Machine Learning 2016. 11. 20. 00:44

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 20. 00:44

2. TensorFlow와 놀자! : Logistic (Regression) Classification

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2. TensorFlow와 놀자! : Logistic (Regression) Classification (원글: http://alphago.pe.kr/entry/2-TensorFlow%EC%99%80-%EB%86%80%EC%9E%90-Logistic-Regression-Classification) Linear Regression에 이어서 두 번째로는 Logistic Regression을 해보려고 합니다. 원래는 여러 개의 x가 존재하는 Linear Regression도 해보려고 했으나, Logistic (Regression) Classification까지 한 이후에 여러 개의 x가 존재하는 Linear Regression과 Logistic (Regression) Classification을 동시에 하는게 더 좋을 거 같네요. 조금 응용해서 확장하는 수준이라서 큰 어려움은 없을 거 같아서 말이죠. 간단하게 .. makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:30

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:30

1-1. Tensorflow와 놀자! : Linear Regression (직접 계산)

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1-1. Tensorflow와 놀자! : Linear Regression (직접 계산) (원글: http://alphago.pe.kr/entry/11-Tensorflow%EC%99%80-%EB%86%80%EC%9E%90-Linear-Regression-%EC%A7%81%EC%A0%91-%EA%B3%84%EC%82%B0) 이전글(1. Tensorflow와 놀자! : Linear Regression)에서 말했던 것처럼 이번에는 최소제곱법에서 TensorFlow의 알고리즘을 쓰지 않고 직접 편미분을 해보고 그 방식으로 Linear Regression을 해보겠습니다. 이전글에 있던 cost값 함수는 다음과 같습니다. 이 그래프에서 cost 값을 가장 낮추려면, 편미분을 통해 cost 함수의 극소점을 찾아야합니다. 과정은 다음과 같습니다. 1. a, b에 대해서 각각 편미분을 한다.두 독립변수에 대.. makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:29

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:29

1. Tensorflow와 놀자! : Linear Regression

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1. Tensorflow와 놀자! : Linear Regression (원글: http://alphago.pe.kr/entry/1-Tensorflow%EC%99%80-%EB%86%80%EC%9E%90-Linear-Regression) 원래 제 목표가 자비스 만드는 거라(ㄹㅇ) 딥 러닝쪽 공부를 이제서야 시작하게 되었습니다. 원래 여름방학 때부터 하려고 했는데, 그놈의 귀차니즘이.....이번엔 목표가 제대로 생겨서(고2때 카이스트 입학) 동기부여가 잘 되서, 좀 방향이 잡히더라고요. 여튼 뭐 그래서 제가 공부한 것들 좀 올려보려고 합니다. 일단 앞으로 딥 러닝 공부는 Tensorflow로 할 생각입니다. 제가 Python을 상당히 싫어하지만, 또 써보니 괜찮은 언어이기도 하고 무엇보다 제가 공부하고 있는 곳(http://hunkim.github.io/ml/)을 기준으로 추가.. makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:26

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:26

PCIE x16 VS PCIE x1에서의 GPU 성능 비교

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PCIE x16 VS PCIE x1에서의 GPU 성능 비교 (원글: http://alphago.pe.kr/entry/PCIE-x16-VS-PCIE-x1%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98-GPU-%EC%84%B1%EB%8A%A5-%EB%B9%84%EA%B5%90) 제가 IDC에 서버를 두고 앱 서버를 돌리는데, 이번에 남는 서버가 한 대 생겨서(문제는 램 드라이버 문제 때문에 CentOS 6.4부터 안 올라감 ㅁㅊ) 거기에 GPU 하나 끼워서 제 연구서버로 써볼까 생각을 해봤습니다. 서버가 1U짜리이기 때문에 서버 케이스 안에 GPU를 넣는 건 좀 오바고, riser(PCIE 연장선)을 이용해서 좁디 좁은 케이스 밖에 GPU를 두려고 생각을 해봤습니다. 찾아보니까 PCIE riser가 있긴 있는데, 대부분 비트코인 같은 사이버코인 마이닝용으로 나온 .. makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:23

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:23

neural-style 써보기!

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neural-style 써보기! (원글: http://alphago.pe.kr/entry/neuralstyle-%EC%8D%A8%EB%B3%B4%EA%B8%B0) 1학기 학교생활 보내느라 블로그 관리가 조금 서툴렀네요;;; 벌써 방학이고 허어... 어제인가 Ubuntu 16.04를 제 데스크탑에 깔아서 이것저것 설치해보고 재미있는 딥러닝 모델 중 하나인 neural-style을 깔아서 써봤습니다.cuDNN + Torch7으로 구성된 거 같고, 가볍게 예제 돌려보고 그랬네요. 생각보다 작품들이 이쁘고 그러니, 아는 분처럼 웹 서비스 하나 개발해서 직접 사람들이 자신이 찍은 사진과 작품이랑 섞어보는 걸 만들어보고 싶네요! 기본적으로 neural-style에 있는 examples 이미지 중에서 content로 hoovertowernight... makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:17

makeapp/Machine Learning 2016. 11. 17. 00:17

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